“一种溶解氧光纤传感器”等三项发明专利获得授权
近日，由国家农业信息化工程技术研究中心农业传感器实验室赵贤德、数字生态部陶欢、智能检测部田喜等人申请的国家发明专利“一种溶解氧光纤传感器”、“一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统”和“一种水果内部品质无损检测模型建立方法及系统” 获得发明专利授权，专利号分别为ZL 201711481838.7、ZL 201810023487.3、ZL 201810620936.2。其中：
“一种溶解氧光纤传感器”公开了一种溶解氧光纤传感器，其包括光纤探头和集成在手持式外壳中的光源、光源驱动模块、光电转换模块、信号调理模块、温度补偿模块、数据计算模块和显示模块；光纤探头的一端与手持式外壳连接，光纤探头的另一端集成有能够激发出荧光的敏感单元，敏感单元的前端固定有防护头，防护头的内部集成有温度传感器，温度传感器通过金属导线与温度补偿模块相连；光纤探头内包括发射光纤和接收光纤；数据计算模块用于对信号调理模块处理后的荧光信号进行模数转换和计算，得到准确的溶解氧浓度值，并在显示模块上显示。本发明能够测量现有检测设备无法测量的细小空间领域，甚至深入活体动植物体内测量；
“一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统”提供一种基于二进制编码的农作物识别方法及系统，方法包括：获取目标区域在多个预设时相的NDVI影像；利用图像分割算法将目标区域进行空间分割，将每个分割单元在每个预设时相的NDVI统计均值作为每个分割单元中各个像元在每个预设时相的NDVI值；将每个像元在每个预设时相的NDVI值与预先设置的NDVI阈值进行比较，当大于所述NDVI阈值时，对应的二进制编码值设置为1，否则设置为0，获得每个像元对应的二进制编码序列；将每个像元对应的二进制编码序列与标准二进制编码序列进行匹配，当匹配成功时，确定像元在目标区域对应的位置上所种植的农作物类型为目标农作物。该方法及系统实现了对目标农作物的精确识别，提高了识别效率，节省了人力物力和时间；
“一种水果内部品质无损检测模型建立方法及系统”提供一种水果内部品质无损检测模型建立方法及系统，其中方法包括：对于任意一个校正样本，采集该校正样本对应的多条透射光谱，并将多条透射光谱分配至该校正样本对应的多个联合区间；根据所有校正样本建立每个联合区间对应的区间校正模型，从所有区间校正模型中筛选出高效区间校正模型并确定高效联合区间；计算每个校正样本在高效联合区间对应的平均光谱，从所有平均光谱中提取特征波长；提取每个校正样本在高效联合区间与特征波长对应的光谱变量，根据所有光谱变量和所有校正样本的品质参数建立待检测水果对应的内部品质检测模型。该方法及系统提高了检测模型的检测精度，同时为水果内部品质在线检测设备研发提供了理论依据。
